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데이터 분석2

머신러닝 vs 인공지능, 차이점 한눈에 알아보기! AI와 ML의 개념 차이를 시작으로 응용 분야까지!안녕하세요, 오늘은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이와 관계에 대해 알아볼게요. 두 개념이 자주 혼동되곤 하지만, 명확한 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 정확한 개념 정리와 함께 활용 예시까지 알려드리니 끝까지 읽어주세요!인공지능 (AI)인간 지능을 모방하여 복잡한 작업 수행머신러닝 (ML)데이터 기반 학습과 의사결정 시스템기술 발전과 함께 인공지능(AI)와 머신러닝(ML)이 등장하며 많은 변화를 가져왔습니다. AI는 사람들이 일상에서 이용하는 여러 솔루션에 적용되는 더 큰 개념입니다. ML은 데이터를 학습하고 적응하는 AI의 하위 분야로써, 추천 시스템, 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 최근 딥러닝(Deep Learning)은 ML의 발.. 2025. 4. 9.
돈 되는 자격증 Top 3 따기만 하면 수익 나는 분야 금융, 기술, 산업에서 빛나는 자격증!안녕하세요오늘은 여러분의 커리어를 한 단계 업그레이드해줄 돈 되는 자격증에 대해 소개해 드립니다. 최신 데이터를 기반으로, 가장 높은 수익과 안정적인 미래를 보장해주는 자격증 정보를 준비했어요. 필요한 정보를 빠르게 알기 쉽게 알려드리겠습니다!추천 자격증CFA, 전기기사, 데이터 분석취업률평균 75% 이상자격증 중에서도 돈이 되는 자격증은 수익률이 높고 안정적인 직업을 보장해야 합니다. 첫 번째로 소개할 자격증은 금융권에서 인정받는 CFA입니다. 높은 연봉과 성장 가능성으로 인해 많은 분들이 도전하고 있습니다.두 번째는 산업계에서 꼭 필요한 전기기사 자격증입니다. 전력은 필수 산업으로 꾸준한 수요가 있고, 특히 공기업과 대기업 취업에 유리합니다.마지막으로 4차 산업혁.. 2025. 4. 9.