반응형 ai3 머신러닝 vs 인공지능, 차이점 한눈에 알아보기! AI와 ML의 개념 차이를 시작으로 응용 분야까지!안녕하세요, 오늘은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이와 관계에 대해 알아볼게요. 두 개념이 자주 혼동되곤 하지만, 명확한 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 정확한 개념 정리와 함께 활용 예시까지 알려드리니 끝까지 읽어주세요!인공지능 (AI)인간 지능을 모방하여 복잡한 작업 수행머신러닝 (ML)데이터 기반 학습과 의사결정 시스템기술 발전과 함께 인공지능(AI)와 머신러닝(ML)이 등장하며 많은 변화를 가져왔습니다. AI는 사람들이 일상에서 이용하는 여러 솔루션에 적용되는 더 큰 개념입니다. ML은 데이터를 학습하고 적응하는 AI의 하위 분야로써, 추천 시스템, 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 최근 딥러닝(Deep Learning)은 ML의 발.. 2025. 4. 9. AI 혁신의 핵심, MCP란? 인공지능의 새 시대가 열린다! AI가 그냥 똑똑한 도우미인 줄만 알았는데, 이제는 스스로 연결하고 판단하는 시대? MCP가 그 판을 바꾸고 있어요.안녕하세요, 요즘 IT 뉴스보다가 MCP라는 단어를 정말 자주 접하게 되었는데요. 처음엔 "그게 뭔데 이렇게 난리야?" 싶었죠. 근데 알면 알수록 이게 단순한 기술이 아니라, AI가 우리 일상 깊숙이 들어오는 방식 자체를 뒤바꾸는 ‘게임 체인저’더라고요. 이번 글에서는 제가 최근에 공부하고 정리한 MCP에 대한 내용을 여러분과 나눠볼까 해요. 일종의 기술적 혁명이라고 봐도 무방할 정도로 충격적이었거든요.목차MCP란 무엇인가요? MCP의 구성 요소와 역할 MCP vs 기존 API: 뭐가 다를까? MCP의 장점, 그리고 왜 주목받는가 현실 속 MCP: 실전 활용 사례 MCP가 불러올 미래 변화.. 2025. 4. 4. 테슬라 로보택시, 미국 전역 출시 확정! 자율주행 시대 본격 개막 무감독 자율주행의 진화와 테슬라의 미래 전략을 한눈에!전기차 시장의 선두주자인 테슬라가 다시 한 번 세간의 이목을 집중시키고 있습니다. 2025년 6월부터 텍사스 오스틴에서 시작되는 무감독 완전 자율주행 로보택시 서비스는 그야말로 혁신의 정점을 보여주는 행보입니다. FSD Unsupervised 소프트웨어를 활용한 이 서비스는 운전자의 개입 없이도 차량이 스스로 판단하고 운행할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 기술적 진보는 미국 전역, 나아가 유럽 시장까지 확장될 것으로 기대되며, 테슬라의 장기적인 전략과도 맞물려 중요한 분기점이 될 것입니다. 자율주행 차량 도입이 본격화되면서 시장의 변화, 직업 창출, 경제적 파급력 등에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 뿐만 아니라, 일론 머스크의 발언을 통.. 2025. 4. 2. 이전 1 다음
